9月18日上午，南开大学信息与传播学院创新实践大讲堂第七讲在秀山堂108室举行。新加坡国立大学传播与新媒体系副教授、研究生项目主任蒋少海应邀作题为“连接计算方法与社会科学：健康传播研究的新路径”的专题讲座。学院本科生、硕士研究生和博士研究生30余人参加活动。
讲座伊始，蒋少海从社会科学研究的基本方法入手，对定量研究、定性研究与计算方法的特点及其相互关系进行了系统梳理。他指出，定量研究重在通过调查、实验和内容分析等方式描述规律、检验假设，定性研究侧重通过深度访谈、焦点小组和田野观察理解行动者的经验与意义，而计算方法则能够借助大规模数据与新型分析技术，识别数字传播环境中难以通过传统方法发现的结构、关系与趋势。
围绕计算方法在健康传播研究中的具体应用，蒋少海重点介绍了情感分析、社会网络分析和主题模型等方法。情感分析可以识别社交媒体文本中所包含的态度、情绪和偏好，社会网络分析能够揭示传播网络中的连接密度、中心节点及互动结构，主题模型则有助于从海量文本中识别潜在议题及其变化趋势。他强调，计算方法的价值并不在于简单取代传统社会科学方法，而在于与调查、访谈、焦点小组和实验等方法形成互证和互补，从而更加完整地回答传播研究中的复杂问题。
在此基础上，蒋少海介绍了两种典型的混合研究路径：一是先通过定量研究发现总体规律，再以定性研究解释和还原其背后的社会情境；二是先从定性材料中提炼概念、建构理论或开发测量工具，再通过定量研究检验其适用范围。不同方法之间既可以相互验证，也可以由前一种方法为后一种方法提供研究对象、变量设计和问题线索，形成层层推进的证据链条。
结合团队近年来开展的研究，蒋少海详细讲解了三个健康传播案例。在社交媒体中的人乳头瘤病毒疫苗信息研究中，研究团队将主题模型与问卷调查相结合，分析不同类型的信息内容以及浏览、搜索、讨论等不同信息获取方式对公众健康知识、风险认知和接种意愿的影响。在预防性健康政策传播研究中，团队综合运用政府文本内容分析、公众调查、焦点小组和基于主体的计算模拟，探索如何根据不同群体的数字接入、健康素养和文化背景优化政策传播策略，并通过现实社区实践对模拟结果进行验证。
在“主动通勤与健康”研究中，研究团队进一步构建了由系统综述、全国性调查、焦点小组以及可穿戴设备和GPS轨迹数据共同组成的研究体系。一方面通过调查把握公众步行、骑行等出行方式与身心健康之间的总体关系，另一方面通过焦点小组了解公众如何理解健康信息，并以客观行为数据校验自我报告可能存在的回忆偏差。蒋少海指出，多种方法不是彼此孤立的技术拼接，而应围绕同一个研究问题形成从证据积累、意义理解到行为验证的完整研究链条。
专题讲座结束后，蒋少海还介绍了新加坡国立大学传播与新媒体系的研究生培养项目。在授课型硕士项目方面，他重点介绍了传播学硕士和艺术与文化创业文学硕士的培养定位、课程结构与实践环节。传播学硕士项目聚焦战略与全球传播、数字传播与数据分析，设置社交媒体分析、受众分析、数据可视化、传播者编程、人工智能与社会变迁等课程；艺术与文化创业文学硕士项目则围绕文化政策、文化产业、创意经济、文化遗产、数字营销及艺术管理等领域展开，并设置实习、行业导师指导和毕业项目等实践环节。
在研究型研究生项目方面，蒋少海介绍了传播与新媒体、亚洲文化研究等方向的研究型硕士和博士项目，以及与伦敦国王学院联合培养的博士项目。他还从媒介、文化与身份，健康、风险与环境，政治、参与与治理，以及技术、设计与社会未来等研究集群出发，对项目的研究方向、课程设置、培养年限、申请条件和奖学金支持等作了说明，帮助同学们进一步了解新加坡国立大学研究生教育的培养体系与学术特色。
本次讲座既呈现了计算传播与健康传播交叉研究的前沿进展，也通过具体案例展示了如何围绕现实问题整合不同研究方法、构建完整证据链。研究生项目介绍则为同学们了解国际化人才培养模式、规划未来学习与研究方向提供了有益参考。(图文/陈娜）
